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            vivo:滿足用戶需求才是擁抱人工智能的最好姿勢

            作者:habao 來源: 日期:2018-1-26 15:33:07 人氣: 標(biāo)簽:vivo服務(wù)已停止

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              如果說,過去10年是智能手機(jī)對功能手機(jī)的替代,那么,我們即將迎來的,將是人工智能手機(jī)的全面崛起。

              直到現(xiàn)在,很多人對人工智能印象,還停留在Siri時代,那個讓人覺得好玩,但還不夠?qū)嵱玫恼Z音助手。

              而且,它們不是地,創(chuàng)造出一些花哨卻并不實用的新應(yīng)用新服務(wù),而是通過人工智能,來為現(xiàn)有的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)來進(jìn)行優(yōu)化,為用戶帶來了巨大的體驗改善。

              比如,你今天要坐飛機(jī),如果晚上的飛機(jī)取消了,你的vivo手機(jī)會立刻通知你,航班取消了--而不是等你已經(jīng)上了機(jī)場高速,才想起來查看航班。

              比如,你早上出門上班,剛把車發(fā)動起來,vivo手機(jī)就會告訴你,今天三環(huán)擁堵,你繞道走,而不需要你打開。

              比如,果你經(jīng)常微信,QQ和微博,以及一些應(yīng)用軟件,那么vivo的智慧引擎就會有記憶功能,在后臺并不會清除這些應(yīng)用,而是在保留應(yīng)用的同時,分配更多的資源,讓你的時候帶來更快的速度。

              比如,當(dāng)你玩游戲的時候,那么vivo手機(jī)會自動停止后臺其他應(yīng)用,把更多的運(yùn)行內(nèi)存分配給游戲,讓你的榮耀和吃雞更加流暢。

              比如,過去我們整理相冊總會感覺繁瑣乏味,現(xiàn)在vivo手機(jī)的人工智能會智能識別照片內(nèi)容,把它們歸類物、風(fēng)景、美食等大項,甚至自動識別不同的人物,讓查找和整理相冊變得更加輕松方便。

              比如,如果沒有人工智能,你的手機(jī)電池只能讓你連續(xù)使用5個小時,經(jīng)常一到下午就必須充電,現(xiàn)在,vivo手機(jī)有人工智能在后臺悄悄地做調(diào)整,調(diào)度每一個任務(wù),調(diào)度芯片的運(yùn)轉(zhuǎn),調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的帶寬,同樣的電量,使用時間可以增加20%,甚至更多。

              比如,在手機(jī)拍照的時候,可能會有數(shù)千種不同的場景,每一個場景都有不同的亮度和對比度,就像下午3點鐘的烈日,和5點鐘的夕陽,拍照的效果完全不一樣。

              過去,我們需要手動選擇不同的場景模式,才能獲得更好的拍照效果,甚至經(jīng)常錯過最好的拍照時機(jī),但現(xiàn)在,人工智能的加入,可以對拍照的參數(shù)設(shè)定進(jìn)行自動調(diào)節(jié),你拿起手機(jī)就能隨手拍出漂亮的照片。

              vivo最新的旗艦手機(jī)X20,搭載的vivo圖像魔方技術(shù),讓手機(jī)在拍照時候,可以自動識別拍照場景,哪怕在逆光、暗光或者其他復(fù)雜的拍照下,也能利用人工智能對拍攝參數(shù)自動匹配,讓逆光也清晰成為現(xiàn)實。

              除此之外,從天氣、通勤、出行、電影……到越來越多的場景,vivo手機(jī)都在利用人工智能為用戶帶來體驗改善。雖然每一個細(xì)節(jié)看上去都并不起眼,但當(dāng)它們疊加在一起,我們就會發(fā)現(xiàn),手機(jī)越來越聰明,也越來越好用了。

              一方面,它們需要更強(qiáng)大的硬件和算法支持,另一方面,也需要根據(jù)用戶的場景,不斷地學(xué)習(xí)、迭代、升級、優(yōu)化。

              一個必須要明確的事實是,以當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)展來看,在短期內(nèi)--至少未來一兩年里--我們還看不到真正通用的人工智能。

              除了視覺處理、語音識別、語義識別等少量的基礎(chǔ)通用能力之外,絕大多數(shù)的人工智能都還只能在單一的應(yīng)用場景里,通過人工智能來滿足更多的用戶需求,或是實現(xiàn)更好的用戶體驗。

              而且,每一個領(lǐng)域的人工智能,也都建立在海量的行業(yè)垂直數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以及用戶習(xí)慣之上。它需要在用戶的使用過程中,搜集數(shù)據(jù),不斷學(xué)習(xí),最終才能越來越了解你的習(xí)慣和需求,并主動進(jìn)行調(diào)整和適應(yīng)。

              所以,雖然越來越多廠商都在號稱推出人工智能手機(jī),但事實上,我們短期內(nèi)還看不到像管家一樣的,真正的人工智能手機(jī),只能在一些細(xì)分的應(yīng)用場景中,感受到人工智能帶來的點滴變化。

              當(dāng)然,我們接下來會看到,越來越多的人工智能,會在越來越多的細(xì)分領(lǐng)域出現(xiàn),這個趨勢不會改變,而且變化會越來越密集,最終由量變到質(zhì)變。

              我們在現(xiàn)在是全方位地、深度地全力投入在做這個事情。vivo軟件研發(fā)總經(jīng)理周圍說,現(xiàn)在vivo的研發(fā)力量,正在越來越多地向人工智能傾斜。

              10年前,周圍帶領(lǐng)著vivo的研發(fā)團(tuán)隊,成功從功能機(jī)時代殺進(jìn)了智能機(jī)時代,當(dāng)時,他帶的是10個人。

              不久前,已經(jīng)很少操持具體業(yè)務(wù)的vivo董事長沈煒,甚至專程帶著周圍,到美國走訪了cmu、mit等各個名校,物色人工智能研發(fā)人才。

              周圍告訴科技雜談,在2017年,vivo已經(jīng)有超過15%的軟件工程師,主要從事人工智能相關(guān)開發(fā),而預(yù)計到2018年,vivo從事AI開發(fā)的軟件工程師將超過25%。

              此前,vivo曾經(jīng)向一家知名的人工智能公司購買了聲音和圖像的AI處理服務(wù),但vivo很快發(fā)現(xiàn),自己在這方面的識別率、誤識率、召回率、性能、功耗等指標(biāo),其實都已經(jīng)全部超越了這家人工智能公司。

              vivo的策略,不是為了人工智去工智能,落腳點還是在消費者的需求和產(chǎn)品。周圍說。

              vivo在人工智能方面的定位,洞察消費者需求,明確消費者的痛點,對需求進(jìn)行排序,然后用人工智能整合行業(yè)當(dāng)中的各種能力,提升產(chǎn)品體驗,再提供給消費者。

              正是這樣的策略,讓vivo的人工智能真正接到了地氣,讓用戶感受到了誠意。

              vivo的文化是消費者導(dǎo)向,為消費者提供極致各種產(chǎn)品。在這個過程中,同樣需要聚合行業(yè)里各種的垂直類能力和數(shù)據(jù)。

              vivo現(xiàn)在擁有數(shù)億活躍用戶,他們并不只是vivo的用戶,同樣也是vivo所有合作伙伴的用戶,我們是共同在為這數(shù)億用戶做好服務(wù)。周圍說。

              比如,百度度秘產(chǎn)品的第一個戰(zhàn)略合作伙伴,就是vivo;比如,微信的指紋支付功能,手機(jī)行業(yè)也是提前行業(yè)近半年,與vivo首發(fā)合作。

              正是這些努力與合作,讓vivo手機(jī)的人工智能日益強(qiáng)大,每一天都在迭代升級,持續(xù)改善。而隨著人工智能的發(fā)展,全力擁抱人工智能的vivo手機(jī),也將為用戶提供更新,更快、更好的使用體驗。

              

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