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            今日頭條之外新浪新聞搞了個“明日頭條”張一鳴喊“暈

            作者:habao 來源: 日期:2017-12-26 14:06:36 人氣: 標簽:今日頭條新聞

              今年3月的最后一天,知乎“重磅發布”了一款新產品,名字叫做“明日頭條”。不過到了第二天其便宣布這僅僅是愚人節的一個玩笑。

              打開新浪新聞客戶端,將首頁信息流向下滑動,便會看到“明日頭條”的信息欄。在這一欄中,消息以卡片形式展示,點進去即可進入明日頭條的頁面。頁面中的信息都是有關第二天要發生的事情。

              比如在27日的“明日頭條”里,幾乎所有消息都是關于第二天要進行的節目或者活動:28日要上線的一檔視頻節目預告、易烊千璽28日的生日會照片、將要在28日對戰的NBA比賽預告等等。

              或許是剛剛上線的緣故,經過使用發現,明日頭條欄目內的信息是固定的,在不同手機的客戶端內展示的信息也是相同的,而且信息數目不多,27日的明日頭條只有10余條信息。

              等到第二天,昨天的“明日頭條”頁面就會整體變為“今日更新”,以卡片的形式放置在新的“明日頭條”之后。刷完最新的明日頭條,可以緊接著跟進一下昨天看到的頭條新聞進度。

              與此同時,第二天的信息數量和類型相較于第一天也更為豐富,除了預告形式的消息,也有常規的社會新聞和娛樂新聞報道。

              看起來,明日頭條的產品形式在當下主流的新聞應用中并不多見。雖然在內容本質上沒有太多的創新,但是主打消息預告并且設置跟進的形式也算新穎。對于新浪新聞來說,這次明日頭條無疑是內容表現形式方面的一次創新嘗試。

              從最初單純的新聞分發,到后來的個性化推薦,再到音視頻等資訊形式的加入,內容的形式不斷進化創新,新聞客戶端的玩法越來越多。

              根據現在新聞資訊移動客戶端市場上主流的幾款App,刺猬君為大家盤點一下在新聞資訊領域,除了簡單的圖片加文字,還有什么樣的呈現方式。

              在今天,只要做內容,不管是新聞還是其他資訊產品,個性化推薦基本成為了標配。而說到個性化推薦,一定要提到今日頭條。

              成立于2012年的今日頭條以個性化的算法推薦被用戶熟知,5年的時間,其打造出了一款日活躍用戶超過1億的新聞App,靠的便是完全由機器算法為用戶推薦新聞的功能。

              個性化推薦通過大數據加人工智能的結合,為每一個用戶推薦不同的內容。有人說,機器會比你自己更了解自己,因為你喜歡看什么,它比你更清楚。

              感興趣的內容源源不斷,用戶也得以花費更多的時間在新聞閱讀。而這種靠機器取代人工進行內容挑選推薦的模式更讓很多人感慨“老編輯已死”。

              在目前的幾款主流新聞客戶端中,對于首頁的信息流展示,大多采用了個性推薦的模式,每次刷新頁面都會出現不同的消息。同時用戶也可以通過訂閱自己感興趣的頻道,來閱讀針對某一領域的新聞。

              在移動端,短平快的文字內容向來更受歡迎,新聞也同樣如此。因此,類似微博那樣簡短的文字內容也開始在新聞客戶端內出現。

              今年4月,今日頭條上線微頭條功能,用戶可以通過微頭條發布圖文形式的短內容。11月,網易新聞也上線微資訊功能,同樣也是在資訊內容形式上的一次新嘗試。

              微頭條、微資訊這一類功能對于新聞App來說,除了作為資訊內容形式上的嘗試之外,更大的意義在于內容產品對社交方向的探索。新聞再多,對于用戶來說也是具有時效性的,怎么讓用戶花費更多的時間在App上?社交或許是一個值得嘗試的方向。

              從微頭條的發展看來,這次對于社交方向的嘗試目前來說是效果顯著的。在11月22日的今日頭條創作者大會上,今日頭條高級副總裁趙添表示,未來一年,今日頭條將拿出400億流量扶持微頭條用戶。

              移動互聯網時代,硬件設備的迭代和網絡通信的技術進步促進了短視頻的發展。而短視頻對于新聞資訊表現形式的影響是巨大的。

              根據企鵝智酷發布的《2017中國新趨勢報告》顯示,對視頻類資訊的消費習慣在國內已逐漸養成。中國的資訊視頻消費滲透率達到了61.8%。

              而對于視頻資訊的觀看,除了PC端的網頁,在移動端就是各個新聞客戶端了。在當下主流的新聞客戶端中,大部分都包括了視頻資訊的功能,而且視頻欄均放置在首頁的底部菜單欄中。在網易新聞的客戶端中,在視頻功之外還有直播功能。

              不管是個性化推薦、微資訊,還是視頻、直播功能的加入,其實都是為了探索讓消息更容易抵達用戶的呈現方式。從最初的圖文消息到現在的視頻資訊,用戶對于信息的表現形式要求越來越高。

              在呈現形式越來越多樣的情況下,圖文內容還能怎樣吸引用戶的注意力?明日頭條此時的出現,多少有點試驗的味道。

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