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            機器人考大學 人工智能與行業(yè)結(jié)合的種類越來越多

            作者:habao 來源: 日期:2019-12-4 21:07:59 人氣: 標簽:所有行業(yè)分類

              2019年11月19日,中新網(wǎng)轉(zhuǎn)載了日本共同社的一則新聞,據(jù)報道,日本國家信息研究所的人工智能挑戰(zhàn)了日本的高考英語試卷。這張試卷的滿分是200分,人工智能得了185分的不錯成績。

              我查詢了一下這個考試機器人的歷史,發(fā)現(xiàn)這個研究小組從2011年就發(fā)起了這個項目,他們希望讓人工智能與18歲的學生做一個智能水平的比較。這個考試考的不僅僅是英語知識,人工智能需要自己閱讀紙質(zhì)試卷,理解問題并做出正確的解答,所以難度還是相當大的。這個人工智能上一次挑戰(zhàn)日本英語高考試卷的時候還是2016年,當時,它只得了95分,但時隔三年,它已經(jīng)由一名不及格的學渣成長為一名準學霸了。

              說起人工智能的話題,總是讓人覺得喜憂參半的。從憂的角度來說,人工智能,正在變得越來越厲害,它們正在不斷蠶食原本屬于我們的工作機會。換成喜的角度來說,人工智能會做的事情越來越多,正在把人類從、枯燥的工作中逐漸出來。

              先來看一份數(shù)據(jù):根據(jù)《2017年中國制造行業(yè)發(fā)展報告》提供的數(shù)據(jù):2010年時,中美兩國制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多,但我國的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國多了10倍,約為1.14億人。假如美國的今天就是我們的明天的話,那么在不遠的將來,隨著現(xiàn)代化水平的提高,中國將會有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。甚至,我們的工人數(shù)量會比美國還要少,因為從2013年至今,中國一直保持著世界最大的工業(yè)機器人市場的地位。根據(jù)國際機器人聯(lián)盟(IFR)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2015年全球30%的工業(yè)機器人都被用來武裝中國工廠的生產(chǎn)線,中國已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機器人消費國。

              除了制造行業(yè),建筑業(yè)、服務業(yè)也在遭受著人工智能的強烈沖擊。所有從事機械重復工作的崗位,都正在著人工智能的挑戰(zhàn)。隨著機器人在各個行業(yè)領域的逐漸普及,未來必將會取代人類的工作,而重復性體力勞動工作必然是第一批品。2018年,中國的農(nóng)民工人口總數(shù)仍有2.88億人,他們從事的絕大部分工作,都可以被機器人取代。按照《智能紅利》這本書上的說法,機器人全面應用后,將會超過2.4億的就業(yè)人口。

              有一個比較有意思的事情是,普通的老百姓總是會低估人工智能對就業(yè)的影響。人工智能領域有一個段子是這么說的,說只有人工智能搞不定的事情,才叫人工智能。

              在打字員還算得上是一個職業(yè)的年代,每分鐘可以錄入60個漢字,就可以當一名合格的打字員了。當時,智能聯(lián)想和整句輸入,絕對是人工智能領域的熱門研究方向。但是現(xiàn)在,連每分鐘能夠識別300字的語音輸入法,都沒人把它當人工智能了。

              現(xiàn)在打開你的手機,看看里面的應用,從天氣預報到美顏相機,從語音助手到地圖,幾乎沒有哪個應用是完全用不到人工智能的。但是,又有哪個應用會被我們稱為人工智能應用呢?幾乎就沒有。只有自動駕駛、機器翻譯、人臉識別這些人工智能剛剛開始涉足但還不太勝任的領域,才會有人用人工智能來稱呼它們。

              圍棋程序Alpha GO在首次戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的時候,引來了全世界的目光。但2018年的1月17日,騰訊公司的圍棋程序“絕藝”在讓兩子的前提下戰(zhàn)勝了棋王柯潔時,已經(jīng)引不起多少人的關(guān)注了。我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ卣f,再過幾年,沒有人會把手機上下圍棋的軟件叫工智能了。但是,它們真的就是今天的人工智能。

              人工智能的發(fā)展比我們實際的感覺要快得多。人工智能之所以發(fā)展得那么快,理由其實很簡單,讓我?guī)湍闶崂硪幌隆?/p>

              第一,人工智能的發(fā)展目前還遠沒有抵達科學原理上的瓶頸。人工智能的水平主要依賴于算法、計算能力以及大數(shù)據(jù)的支持。在算法層面的變化幾乎是無窮的。計算能力可以通過云計算的方式不受地擴展,還能夠隨著半導體行業(yè)的發(fā)展而水漲船高。這樣看來,人工智能計算能力上也沒有瓶頸。而人工智能依賴的大數(shù)據(jù),則會隨著我們的積累而不斷增多。所以,總體來看,人工智能在科學原理上沒有瓶頸。

              第二,人工智能技術(shù)有著巨大的市場需求。人工智能驅(qū)動的機器人,可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價的智力和體力服務,只要價格低于同等水平的勞動力,幾乎所有的企業(yè)都不會使用機器人。機器人的應用領域上,前景幾乎無限廣闊。

              第三,人工智能領域投資充裕,而且,我們幾乎找不到在這個領域有什么問題是用錢解決不了的。事實上,涌入這個領域的熱錢越來越多,根據(jù)《2018年中國人工智能投資報告》中的數(shù)據(jù),僅2018年上半年,投入到人工智能領域中的資金就有1528.8億元之多,在過去的5年里,人工智能領域的投資增長率達到了驚人的67.1%?梢哉f,人工智能是未來最不缺少投資的行業(yè)之一。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的人工智能,但最終的決策者是企業(yè)的老板,所以,產(chǎn)業(yè)工人們不會構(gòu)工智能推廣的阻礙。

              所以,我們很容易可以得出結(jié)論:越來越多的工作崗位被人工智能所取代已經(jīng)是一個不以人類意志為轉(zhuǎn)移的事情了。但是,這對于人類的未來來說,到底是好事還是壞事呢?

              失業(yè)論的觀點是說,在未來,人類的工作必然會被人工智能逐漸取代。李開復是中國最早的人工智能專家,他曾經(jīng)在中悲觀地預測:未來只有10%甚至更少的人才擁有工作的機會。那個時候,工作并不是為了賺錢吃飯,有工作本身就是一種。當然,他沒有說這個未來可能會是多久之后的未來,這有點不厚道。

              而創(chuàng)業(yè)論的觀點剛好相反,創(chuàng)業(yè)論認為,人類社會的工作崗位總量并不會因為人工智能的介入而減少,相反,我們會不斷地創(chuàng)造出更多的人工智能無法替代的崗位來。

              樂觀派認為,人工智能會讓人類的生產(chǎn)力大幅度提升,人類可能就此直接進入福利社會。沒有工作的人,依然可以擁有幸福、快樂的生活。他們可以有大把的時間做自己喜歡做的事情,比如讀書、繪畫、寫作和旅行,或者天天過著打游戲的人生。人們的創(chuàng)造力將會因為不必工作而得到充分的。人們將擁有更高的知識水平。人類很可能因此而直接快車道。《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾就是樂觀派的代表。他甚至認為人類一旦了快車道,甚至會突破進化的,成為一個的新。在他看來,失業(yè)根本不算什么,創(chuàng)造力的才是關(guān)鍵力量,而人類的未來將一片。

              但是“失業(yè)論”的悲觀派看到的遠景則比較灰暗。有一種觀點認為機器人的全面普及是一種新的奴隸制。機器人是企業(yè)主的私人財產(chǎn),這與奴隸制社會中,奴隸是奴隸主的財產(chǎn)一樣。這必將導致財富進一步向著的頂端集中。

              美國加利福尼亞大學伯克利分校的經(jīng)濟學家伊曼紐爾·賽斯,就是一位“失業(yè)論”的悲觀派代表。他認為,差距的急劇擴大會讓消費者的購買能力越來越低,這會進一步導致人們對商品和服務的需求下降,從而讓社會經(jīng)濟增長停滯。

              還有一些經(jīng)濟學家,他們也看到了財富正在被極少數(shù)富人聚集起來這一事實,但他們?nèi)匀粚κ澜绲钠胶獍l(fā)展保持著樂觀態(tài)度,這就是我們前面提到的“創(chuàng)業(yè)論”。

              在支持創(chuàng)業(yè)論的專家中,《失控》的作者、未來學家凱文·凱利是最為我們所熟知的一位。凱文·凱利認為,與聰明的人工智能協(xié)作將是我們首先要學會的事情,雖然人工智能駕駛飛機的能力很不錯,但我們?nèi)匀幌M茉陲w行員的監(jiān)督下工作。人工智能越是聰明,我們就越是能想出更多的主意,把人工智能用到以前不存在的領域中去。未來將會有數(shù)以萬計的創(chuàng)業(yè)公司,會專門去尋找人工智能可以應用的新領域,而這將提供數(shù)量巨大的工作機會。

              我不知道,你支持哪種觀點。在我看來,只有在一個不太長的未來,比如說100年之內(nèi),失業(yè)和創(chuàng)業(yè)才會并存。假如把時間拉到足夠長,那不用懷疑,現(xiàn)在人類能做的事情,99%以上都是人工智能可以勝任的。甚至很多人以為人工智能無法取代的寫作、作曲、繪畫、導演等等工作,也會被人工智能取代掉的。

              以前,我們總是用人工智能與幾歲孩子的智力相提并論,但現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠考上東京大學了。我們鬼節(jié)出生的人已經(jīng)不需要費神去思考,哪些工作會消失,哪些工作會留下來了。似乎思考一下哪些行業(yè)還可以更好的與人工智能結(jié)合,反而成了更值得我們?nèi)プ龅氖虑椤?/p>

              主題簡介:本次直播主要四軸機器人控制器基本原理及組成。四軸機器人的核心技術(shù)內(nèi)嵌人工智能算法的工業(yè)級運動控制技術(shù)和伺服

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