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            機(jī)器人寫稿時(shí)代來了?今日頭條寫新聞機(jī)器人拿下人工智能大

            作者:habao 來源: 日期:2018-1-4 13:32:41 人氣: 標(biāo)簽:今日頭條新聞

              TechWeb報(bào)道12月25日消息,李開復(fù)曾經(jīng)在新書《人工智能》分享會(huì)上談及寫稿機(jī)器人,他說,“不僅僅是重復(fù)性的工作會(huì)被取代,很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代。”其中就包括人。

              日前,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室憑借“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機(jī)器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明!皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)”被譽(yù)為“中國智能科學(xué)科技最高”,代表中國人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽(yù)。

              評(píng)委方認(rèn)為,今日頭條該項(xiàng)目在以下方面取得了較大突破:一是發(fā)明了多文檔摘要自動(dòng)提取方法;二是設(shè)計(jì)了一種全新的圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型,實(shí)現(xiàn)文本新聞概括和摘要生成;三是發(fā)明了跨語言摘要方法,實(shí)現(xiàn)了英文文本新聞的中文摘要生成;四是通過融合體育領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行智能語句篩選,可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量長篇新聞報(bào)道的實(shí)時(shí)生成。

              基于相關(guān),該項(xiàng)目發(fā)表國際的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A類長文40篇,獲得ACL2017杰出論文,申請(qǐng)發(fā)明專利22項(xiàng)。

              據(jù)悉,該項(xiàng)已于去年以頭條號(hào)xiaomingbot的形式在今日頭條上線,至今已創(chuàng)作超過兩萬篇文章。在里約奧運(yùn)會(huì)期間,今日頭條自動(dòng)寫新聞機(jī)器人xiaomingbot創(chuàng)作200余篇賽事報(bào)道,累計(jì)獲得200W用戶閱讀。其撰寫速度與電視直播同步,文章內(nèi)容涵蓋比賽時(shí)間、實(shí)時(shí)比分、運(yùn)動(dòng)員信息等主要新聞要素,并且可以自動(dòng)完成插圖。

              奧運(yùn)會(huì)后xiaomingbot還在持續(xù)撰寫NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章,包括很多場冷門比賽,xiaomingbot也均有報(bào)道。根據(jù)今日頭條統(tǒng)計(jì),xiaomingbot文章的閱讀率與人類創(chuàng)作者基本持平。

              近期,xiaomingbot已完成最新一輪升級(jí),除體育新聞,xiaomingbot撰寫的文章現(xiàn)已涵蓋科技、財(cái)經(jīng)、房產(chǎn)等十幾個(gè)分類,并可實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域每日熱點(diǎn)新聞的自動(dòng)創(chuàng)作。據(jù)記者了解,xiaomingbot已與網(wǎng)、《財(cái)經(jīng)》(博客,微博)、大河報(bào)等主流達(dá)成戰(zhàn)略合作,向其進(jìn)行優(yōu)質(zhì)內(nèi)容輸出。

              據(jù)了解,機(jī)器寫稿與信息摘要背后的核心技術(shù)是自然語言處理,同時(shí)會(huì)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等多項(xiàng)技術(shù)。自然語言處理是人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。相對(duì)于語音和視覺來說,語言是高度抽象化的表現(xiàn)。一方面,人類語言具有復(fù)雜性,同一句話可能代表不同含義。另一方面,正確理解人類語言還要有足夠的背景知識(shí),比如對(duì)成語和歇后語的理解。這些都是自然語言理解進(jìn)一步發(fā)展需要克服的難題。

              今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊博士表示,xiaomingbot的意義在于,一方面能夠更大程度的滿足長尾的資訊獲取需求,另一方面,一些消息類報(bào)道使用機(jī)器人寫作,能使記者從疲于奔命式的搶新聞中出來,對(duì)事件背后的新聞線索進(jìn)行深入挖掘和性地思考。(周小白)

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