第二、整個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在已經(jīng)從高速增長(zhǎng)變成中速或者是勻速增長(zhǎng)，在這種情況下，原來(lái)的移動(dòng)端紅利、互聯(lián)網(wǎng)紅利以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)的紅利都沒(méi)有那么大了。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，可能進(jìn)入了一個(gè)零和博弈的時(shí)代，效率或者企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)水平會(huì)變成核心競(jìng)爭(zhēng)力； 第四、移動(dòng)化，因?yàn)橹袊?guó)在移動(dòng)化的方向上走界的最前面。我過(guò)去幾年一直在關(guān)注移動(dòng)化的方向，所以按照我自己的經(jīng)驗(yàn)和判斷來(lái)看，中國(guó)在移動(dòng)端的發(fā)展速度在全球應(yīng)該是和美國(guó)并肩的，甚至在有些領(lǐng)域是領(lǐng)先美國(guó)的，所以在C端的經(jīng)驗(yàn)有可能用于B端。而在B端，其實(shí)有很多場(chǎng)景是沒(méi)有辦法用PC去解決的，因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)，比如：餐館的服務(wù)員、快遞員、建筑工人、銷售等，其實(shí)它是一個(gè)移動(dòng)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程或者場(chǎng)景，那么在這種情況下，過(guò)去PC解決不了的問(wèn)題，在移動(dòng)化的情況下可能得到比較好的解決。
P方面，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，近期大家熱議經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和“L型走勢(shì)”的同一時(shí)間，悄然發(fā)生了一個(gè)重大變化，2015年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)P總量和增速的貢獻(xiàn)都超過(guò)50%，這是一個(gè)非常好的標(biāo)志，發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)對(duì)P的貢獻(xiàn)都比較高。 這意味著，從2015年開(kāi)始服務(wù)業(yè)真正成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最主要的支柱。要知道美國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的P占整個(gè)P的比值是75% 以上，中國(guó)剛剛過(guò)50%，從這個(gè)角度來(lái)看，好日子還在后面。 組織方面，我們可以看企業(yè)規(guī)模的變化。最近五六年，企業(yè)的平均規(guī)模從2010年的110多人降到了2015年的60多人，減少了47% 。 就業(yè)方面，可以看職業(yè)者的數(shù)量。我沒(méi)有找到特別權(quán)威的統(tǒng)計(jì)，不過(guò)個(gè)體戶的數(shù)量在六年內(nèi)翻了一倍多，從5400多萬(wàn)增加到1.17億。在中國(guó)就業(yè)人口接近8 億的情況下，職業(yè)者大概占了八分之一，量還常大的。 個(gè)體就業(yè)和職業(yè)是非常好的失業(yè)率管控手段。雖然個(gè)體戶和職業(yè)者所帶來(lái)的稅收可能會(huì)少一些，但是對(duì)而言，保障就業(yè)比稅收收入更重要，個(gè)體就業(yè)和職業(yè)是失業(yè)率非常好的緩沖劑。 其次從企業(yè)需求角度看，創(chuàng)業(yè)潮興起，這也導(dǎo)致了企業(yè)規(guī)模變小。另外，企業(yè)本身面臨非常大的成本壓力。最近20年，中國(guó)就業(yè)人口的平均工資每年漲幅大約為13%-14%，控制企業(yè)規(guī)模也是一個(gè)剛需。 第三是勞動(dòng)力供給的變化，目前70%的職業(yè)者都是85后，他們性格特質(zhì)年輕，追求個(gè)性，討厭辦公室和朝九晚五，同時(shí)職業(yè)對(duì)他們而言是一個(gè)更優(yōu)的收入分配模式。 第四是技術(shù)原因。從基礎(chǔ)工具、溝通工具、支付工具到交易平臺(tái)，再加上移動(dòng)化的大趨勢(shì)，每一層的技術(shù)都變成熟了。 小結(jié)：經(jīng)濟(jì)狀況、企業(yè)需求、勞動(dòng)力供給和技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)了兩個(gè)結(jié)果：組織越變?cè)叫�；職業(yè)和共享經(jīng)濟(jì)的興起。
組織變小變扁平導(dǎo)致共性需求更多，因此做標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)和產(chǎn)品更有可能。職業(yè)和共享經(jīng)濟(jì)的興起，從供給側(cè)來(lái)講，當(dāng)職業(yè)的供給多起來(lái)，會(huì)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的工具和交易平臺(tái)；從需求側(cè)來(lái)講，組織變小，人變年輕，就要求個(gè)性化、高品質(zhì)的服務(wù)或產(chǎn)品，也更加看重分享、協(xié)作和Social功能。 這些變化也帶來(lái)新機(jī)會(huì)。組織變小后，個(gè)人在組織里的身份和地位和他作為個(gè)體的身份和地位共性更多，B和C的界限開(kāi)始模糊，很多業(yè)務(wù)可以比較自然地從B做到C，或者從C做到B。 關(guān)于大數(shù)據(jù)有一個(gè)很好的比喻，說(shuō)它teenager ，所有人都在談?wù)撍�，但可能沒(méi)有多少人知道怎么做；大家都以為別人在做，都對(duì)外號(hào)稱自己在做。我試圖講講我們的理解，數(shù)據(jù)服務(wù)從哪里來(lái)，哪里。
圖中有一條時(shí)間軸，軸的右邊是企業(yè)信息化，軸的左邊是基礎(chǔ)IT技術(shù)迭代。這期間我們經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)階段是方法和理論，第二個(gè)階段是信息化，第三個(gè)階段是數(shù)據(jù)。 1915年批量經(jīng)濟(jì)概念的提出和1934年確定訂貨點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法，是工業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)MRP（Material Requirement Planning）理論的理論準(zhǔn)備。MRP理論即物料需求規(guī)劃理論，就是工廠生產(chǎn)中，先有一個(gè)主生產(chǎn)計(jì)劃，然后根據(jù)主生產(chǎn)計(jì)劃去協(xié)調(diào)采購(gòu)、庫(kù)存。 直到20世紀(jì)40年代中葉，第一臺(tái)大型計(jì)算機(jī)才出現(xiàn)（它是軍方用來(lái)做彈道計(jì)算的）。此時(shí)計(jì)算機(jī)行業(yè)沒(méi)有給企業(yè)界帶來(lái)巨大的變化。1950年代末，美國(guó)制造行業(yè)的一些專家經(jīng)理人成立了一個(gè)叫APICS的組織，這個(gè)組織成立幾年后，制造行業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的流程理論MRP才開(kāi)始形成。至此理論應(yīng)該相對(duì)完善了。 但在這段時(shí)間里，計(jì)算機(jī)還沒(méi)有被普遍使用，理論到系統(tǒng)的發(fā)展比較慢，像1970年代成立的現(xiàn)界上最大的做ERP的公司SAP，他們最早的版本都是運(yùn)行在大型機(jī)上，基礎(chǔ)技術(shù)沒(méi)有跟上迭代，影響了產(chǎn)品對(duì)用戶需求的滿足。 1980年代之后，產(chǎn)品端的MRPⅡ 系統(tǒng)出現(xiàn)，基礎(chǔ)技術(shù)又一次迭代，這一次迭代是PC進(jìn)一步發(fā)展，微軟和Intel聯(lián)盟興起。 企業(yè)服務(wù)方向另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的突破是，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的迅速發(fā)展，ERP領(lǐng)域另一家巨頭Oracle基本靠此起家。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展在企業(yè)服務(wù)中非常重要，因?yàn)樾畔⒒暮诵娜蝿?wù)之一是把企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)階段SAP已經(jīng)上市了。 1990年代，基于PC和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，ERP系統(tǒng)開(kāi)始出現(xiàn)，這時(shí)可以說(shuō)企業(yè)服務(wù)信息化領(lǐng)域的產(chǎn)品已經(jīng)非常完善，同時(shí)技術(shù)又開(kāi)始新一輪迭代。1990年代初互聯(lián)網(wǎng)的雛形出現(xiàn)，10年之后SaaS（軟件服務(wù)）興起。 在數(shù)據(jù)時(shí)代之前，我們能看到一個(gè)規(guī)律，即企業(yè)的需求一直都在而且比較超前，而只有基礎(chǔ)技術(shù)出現(xiàn)較大提升，才能出現(xiàn)滿足當(dāng)時(shí)客戶需求的新產(chǎn)品。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)的需求、產(chǎn)品和技術(shù)處于螺旋上升迭代的狀態(tài)。 以上回答了數(shù)據(jù)從哪里來(lái)的問(wèn)題。迭代到最后一個(gè)時(shí)間點(diǎn)2008年，Gartner提出 “大數(shù)據(jù)” 概念。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)我們應(yīng)該得到什么樣的產(chǎn)品？這是我們現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，我們走到這兒了，接下來(lái)我們會(huì)哪里？
我從三個(gè)維度分析數(shù)據(jù)。第一個(gè)維度是數(shù)據(jù)的整個(gè)流通、生產(chǎn)和分析的過(guò)程，可簡(jiǎn)單分為采集數(shù)據(jù)、管理和分析、智能決策三個(gè)步驟。大部分的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都可以歸類到其中一個(gè)或者幾個(gè)步驟。 第二個(gè)維度是行業(yè)，鑒于數(shù)據(jù)在不同行業(yè)里存在很大的不均衡性，所以不同行業(yè)里的數(shù)據(jù)切入點(diǎn)應(yīng)該是不一樣的。那用什么標(biāo)準(zhǔn)去判斷這個(gè)行業(yè)從哪個(gè)點(diǎn)去切最好？我認(rèn)為可能有幾個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)，前三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是與數(shù)據(jù)相關(guān)的，后兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是與業(yè)務(wù)相關(guān)的。 1、可數(shù)據(jù)化程度和速度；2、行業(yè)存量和增量數(shù)據(jù)的大��；3、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的變現(xiàn)能力；4、在關(guān)于數(shù)據(jù)的工作上，過(guò)去是IT人員參與更多，現(xiàn)在業(yè)務(wù)人員參與更多。對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)，IT很強(qiáng)可能還不夠，還要有比較多的行業(yè)know-how，甚至有行業(yè)專家；5、行業(yè)本身的變化要求數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)不同。 按照五個(gè)維度，我把不同行業(yè)做了簡(jiǎn)單mapping：農(nóng)林牧漁、運(yùn)輸和批發(fā)零售處于采集階段；醫(yī)療、安防、公共事業(yè)和制造業(yè)處于第二個(gè)階段到第三個(gè)階段的過(guò)程；最下面是金融、電信、廣告、狹義的TMT，狹義的TMT是指業(yè)務(wù)基本在線上，線下部分比較輕的服務(wù)。O2O和電商就不算狹義的TMT。 第三個(gè)維度是技術(shù)維度。它是變量，因?yàn)楸容^大的技術(shù)突破，有可能把某一個(gè)行業(yè)從一個(gè)階段推到另一個(gè)階段。 第一層的變量上，移動(dòng)和IoT的發(fā)展能在數(shù)據(jù)采集上推動(dòng)一個(gè)行業(yè)的發(fā)展。在移動(dòng)和IoT發(fā)展之前，收集數(shù)據(jù)是一個(gè)非常難的過(guò)程，尤其是移動(dòng)屬性非常強(qiáng)的行業(yè)，比如運(yùn)輸行業(yè)，批發(fā)零售業(yè)等，工作不適合收集數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，司機(jī)天天在外面跑，讓他們守在桌子前輸數(shù)據(jù)不顯示。移動(dòng)和IoT的出現(xiàn)，加速了數(shù)據(jù)采集的過(guò)程，使之從第一個(gè)階段走到第二個(gè)階段。 第二層的變量包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式技術(shù)、NoSQL等等。還有一個(gè)非技術(shù)原因是國(guó)產(chǎn)化，去IOE，這一點(diǎn)表現(xiàn)比較明顯的是互聯(lián)網(wǎng)。 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)之前，金融和電信，這兩個(gè)行業(yè)本來(lái)就是IT技術(shù)非常成熟的行業(yè)，也是數(shù)據(jù)化程度非常高的行業(yè)。狹義TMT和廣告兩個(gè)行業(yè)基本上就是被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從第二個(gè)階段推到了第三個(gè)階段。 第三層的一個(gè)重要變量是AI，如果AI做得好就能完成我上一張圖講的數(shù)據(jù)閉環(huán)，使得決策后的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次新的數(shù)據(jù)循環(huán)，從而讓AI更加智能。 一個(gè)的問(wèn)題是，做AI的時(shí)候，究竟應(yīng)該做泛AI，還是垂直AI，這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有，但是我們傾向于垂直AI。有三個(gè)挑選標(biāo)準(zhǔn)，第一是有明確的場(chǎng)景，第二是問(wèn)題解決有明確的結(jié)果，第三是最好有一個(gè)數(shù)據(jù)循環(huán)。 所以，我們?cè)诳葱袠I(yè)和數(shù)據(jù)的時(shí)候，大概會(huì)做一個(gè)mapping，即行業(yè)會(huì)停留在數(shù)據(jù)處理的哪個(gè)階段，技術(shù)變量在哪兒，能把它推到什么地方，新的技術(shù)變量是不是能從根本上提升行業(yè)的效率。 首先看流通行業(yè)的地位。從P貢獻(xiàn)率看，2013年起，批發(fā)零售業(yè)成為對(duì)P總量貢獻(xiàn)率僅次于工業(yè)的第二大單一產(chǎn)業(yè)。最近10年批發(fā)零售業(yè)的年度增幅都超過(guò)了13%, 而P的增幅過(guò)去是8%到10%，現(xiàn)在新常態(tài)變成了6% 到7%，可見(jiàn)零售業(yè)的平均增幅很快。但從2013年開(kāi)始批發(fā)零售業(yè)的增幅開(kāi)始變緩，這是它遇到的一個(gè)問(wèn)題。 從流通行業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)來(lái)看，私營(yíng)企業(yè)成為解決中國(guó)就業(yè)問(wèn)題最重要的力量，而在私營(yíng)和個(gè)人就業(yè)者中，從事流通行業(yè)的人數(shù)占40%。2015年的最新數(shù)據(jù)顯示有1.13億人從事流通行業(yè)的相關(guān)職業(yè)。 由此可見(jiàn)，大流通行業(yè)是一個(gè)非常重要的行業(yè)。但是這個(gè)行業(yè)如果沒(méi)有技術(shù)的迭代，真得不容易做。前面我也提到了，在移動(dòng)和IoT出現(xiàn)之前，物流業(yè)和零售批發(fā)業(yè)相對(duì)原始，現(xiàn)在移動(dòng)和IoT正在把流通行業(yè)從第一個(gè)階段推動(dòng)到第二個(gè)階段甚至第三個(gè)階段。 其次流通行業(yè)本身正在發(fā)生變化。我們投資的兩家公司恰好代表了流通環(huán)節(jié)變化的兩個(gè)方向。諾信創(chuàng)聯(lián)做的是醫(yī)藥行業(yè)的流通和相關(guān)營(yíng)銷，它代表監(jiān)管流通這個(gè)方向；舟譜數(shù)據(jù)做的是快消行業(yè)，是極度市場(chǎng)化流通的方向，屬于兩個(gè)極端。 諾信創(chuàng)聯(lián)所在的醫(yī)藥行業(yè)受政策影響很大，除兩票制和藥品托管之外，對(duì)它影響比較大的有兩件事。第一，今年過(guò)完年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布批文，要求醫(yī)藥代表必須注冊(cè)、登記，并且只能從事醫(yī)學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)和推廣活動(dòng)，不能直接賣(mài)藥。第二是希望把醫(yī)療資源平攤到三線、四線甚至更偏遠(yuǎn)的地方，讓更多的人享受到醫(yī)療服務(wù)，這樣一來(lái)基層醫(yī)院就變得越來(lái)越重要。但是過(guò)去許多藥廠就盯著三甲醫(yī)院，基層醫(yī)院的覆蓋度不夠，同時(shí)醫(yī)藥代表的手被捆住，市場(chǎng)活動(dòng)應(yīng)該如何開(kāi)展，是比較大的問(wèn)題。 舟譜所在的快消行業(yè)也碰到了問(wèn)題。第一是用戶消費(fèi)升級(jí)太快，傳統(tǒng)經(jīng)銷和供應(yīng)鏈的體系跟不上，所以廠商和經(jīng)銷商很迷茫，不知道什么賣(mài)得好，也不知道自己賣(mài)得怎么樣，對(duì)手賣(mài)得怎么樣，應(yīng)該怎么去改；第二是終端渠道的變化，基層變多意味著終端下沉，同時(shí)新的終端渠道出現(xiàn)，電商、O2O等渠道開(kāi)始下沉，原有的幾層分銷渠道的效率受到很大挑戰(zhàn)。 應(yīng)對(duì)這樣的變化，我認(rèn)為新公司首先要做的就是尊重行業(yè)的合理規(guī)律。偏垂直行業(yè)的公司在跟傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的時(shí)候，常常想傳統(tǒng)行業(yè)，打破傳統(tǒng)行業(yè)的格局。有時(shí)候我會(huì)對(duì)這種做法打一個(gè)問(wèn)號(hào)。 流通行業(yè)的分銷體系在中國(guó)存在了二三十年，一定有它的合，偏上游的分銷商墊資的作用大，偏下游的分銷商則更多地承擔(dān)物流、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等功能。 這么多年來(lái)，他們承擔(dān)了各自的任務(wù)，現(xiàn)在有人要這個(gè)行業(yè)，甚至要把體系干掉重來(lái)。干掉不是不可以，但由于需求沒(méi)變，干掉體系的同時(shí)，必須要承擔(dān)被干掉的那部分責(zé)任和義務(wù)。以及，新公司是不是能比原有體系做得更好、更高效、成本更低？我覺(jué)得不一定。所以，我們更愿意投資尊重行業(yè)合理規(guī)律的公司。 為什么把這幾件事放在一起呢？其實(shí)大家如果從頭開(kāi)始注冊(cè)過(guò)一家公司，到公司運(yùn)營(yíng)到一段時(shí)間后，大概就能明白線下這幾個(gè)行業(yè)其實(shí)是交叉在一起的。做工商注冊(cè)的公司很有可能免費(fèi)幫助你做注冊(cè)，最后是為了將你帶到記賬以及人力資源那一塊的服務(wù)。而且這幾個(gè)行業(yè)現(xiàn)在存在著比較大的性機(jī)會(huì)，因?yàn)楝F(xiàn)在的基本現(xiàn)狀是公司數(shù)量眾多，但是都沒(méi)有形成比較大的規(guī)模�；谶@幾點(diǎn)判斷，我們覺(jué)得整個(gè)行業(yè)有比較大的整合機(jī)會(huì)。 我覺(jué)得還有其他幾個(gè)原因在于：衣食住行可能是C端比較好的或者是剛性的需求，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，我其實(shí)也一直在找這種“高頻、剛需、穩(wěn)定”的需求，從這個(gè)角度來(lái)講，其實(shí)財(cái)稅和人力資源服務(wù)可能是比較好能滿足這些條件的需求。因?yàn)樨?cái)稅、人力資源服務(wù)其實(shí)是一個(gè)相對(duì)外在強(qiáng)制性的需求，但凡你要開(kāi)一個(gè)公司，不管你有沒(méi)有利潤(rùn)，你都要報(bào)稅，哪怕只有一個(gè)人，都需要發(fā)工資，正規(guī)情況下也需要給他交社保。 而且人力資源服務(wù)，我個(gè)人感覺(jué)有一個(gè)更好的地方在于，它能夠帶來(lái)比較大的資金沉淀。從這個(gè)角度來(lái)看，其實(shí)在能做的事情就不只企業(yè)服務(wù)那么簡(jiǎn)單了。因?yàn)檫@可能會(huì)過(guò)一些交易，也可能會(huì)產(chǎn)生一些比較大的金融服務(wù)的機(jī)會(huì)。包括騰訊、阿里以及我們的友商其實(shí)今年都在人力資源領(lǐng)域做了不少的布局，尤其是在人力資源外包行業(yè)、薪酬、福利等方向，這些創(chuàng)業(yè)方向是很好的，但是誰(shuí)能找到一個(gè)最高效的方式去完成這種服務(wù)，并且能成本足夠低，我覺(jué)得這可能是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。 我個(gè)人比較看好的方向，也一直在尋找的標(biāo)的，是工具協(xié)。工具協(xié)和協(xié)同工具之間的差別是什么呢？我覺(jué)得工具協(xié)本身有比較強(qiáng)的工具屬性，這個(gè)屬性不一定是為了協(xié)同而上的，它可能是為了解決某一個(gè)垂直行業(yè)或者某一個(gè)職業(yè)里面的某些需求，可能這個(gè)需求最好不只是由他本人能完成，而是把內(nèi)外部的合作伙伴都拉到平臺(tái)上，接下來(lái)可能就會(huì)衍生出其他的機(jī)會(huì)。 大概的邏輯是這樣的：工具屬性解決了你作為某一個(gè)行業(yè)或者職業(yè)的從業(yè)者的需求，那么如果你把協(xié)同拉上來(lái)，在剛需的基礎(chǔ)上，其實(shí)就有了粘性，你本身作為工具的價(jià)值就會(huì)好了不少，并且同時(shí)在協(xié)作的過(guò)程中難免會(huì)有數(shù)據(jù)的留存，這樣粘性會(huì)更加高。接下來(lái)可能就會(huì)衍生出比較多的機(jī)會(huì)，包括在工具衍生出交易市場(chǎng)、招聘、教育或者職業(yè)培訓(xùn)等方面的需求，我覺(jué)得都有可能變成一件比較大的事，而且由于工具本身可能帶有比較強(qiáng)的職業(yè)或者行業(yè)屬性，那么這種機(jī)會(huì)可能比較多的會(huì)在垂直行業(yè)里面產(chǎn)生。 還有一塊機(jī)會(huì)也是我一直看好，但是還沒(méi)有看到比較好的投資標(biāo)的的一個(gè)機(jī)會(huì)，就是在營(yíng)銷方面。我們可以看到在美國(guó)的SaaS或者企業(yè)服務(wù)的上市公司里面，除了廣告公司之外，其實(shí)做營(yíng)銷工具的有若干家10億美金以上的上市公司。但是在中國(guó)，這個(gè)領(lǐng)域還沒(méi)有發(fā)展起來(lái)。 我覺(jué)得這可能是一個(gè)比較好的點(diǎn)，因?yàn)樗鼘?shí)際上和企業(yè)的收入是直接相關(guān)的。從我自己的角度來(lái)判斷，差不多是這樣來(lái)排序的。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，如果你幫助它做開(kāi)源，要好于對(duì)企業(yè)做節(jié)流；如果你幫助企業(yè)做節(jié)流，要好于單純的效率提升。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，其實(shí)營(yíng)銷和銷售是綁的比較緊的，但是在這個(gè)方向上其實(shí)我一直沒(méi)有找到特別好的公司。 另外一塊是企業(yè)IT，這一塊我們的投資人張矩看的比較多，他自己也有比較長(zhǎng)的企業(yè)IT方面的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，自己也做過(guò)創(chuàng)業(yè)，也在大公司干過(guò)，也做過(guò)孵化以及投資人，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)非常豐富。我引用一下他之前在我們內(nèi)部分享講的一段話，我覺(jué)得特別對(duì)，這也是我們看好企業(yè)服務(wù)的另外一個(gè)比較重要的原因：其實(shí)整個(gè)企業(yè)服務(wù)投資是一個(gè)嘗新的過(guò)程，只不過(guò)我們遵循了一個(gè)螺旋式上升的規(guī)則來(lái)投資。 原因也很簡(jiǎn)單，因?yàn)殡S著的變化和技術(shù)的提升以及大家對(duì)目標(biāo)追求的越來(lái)越高，必然會(huì)導(dǎo)致需求有變化，也必然會(huì)帶來(lái)技術(shù)上的更新。其實(shí)每一次需求的變化都會(huì)帶來(lái)比較大的技術(shù)上的更新，比如過(guò)去的數(shù)據(jù)量不大，可能用單機(jī)就可以做了，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，可能對(duì)于單機(jī)的性能就會(huì)有一些要求，再大量的話，可能就要多用一個(gè)機(jī)群去算。在算的過(guò)程中，可能我們也經(jīng)歷了很多的迭代，從單機(jī)計(jì)算到后來(lái)的MapReduce，再到后來(lái)的Spark，越算越快。我們最近也投資了一家公司，他們做出來(lái)的指標(biāo)在某些領(lǐng)域上其實(shí)比Spark還要好。這種需求從根本上來(lái)說(shuō)就是為了算得更快、更好、更準(zhǔn)。由于需求在不斷提升，所以新的技術(shù)、產(chǎn)品也在不斷提升，這方面的機(jī)會(huì)是比較大的。 在企業(yè)IT領(lǐng)域，安全也是我們特別看好的一個(gè)方向，我們也在這方面非常積極的做投資和布局。因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的不斷增大，并且數(shù)據(jù)越來(lái)越成為公司非常核心的資產(chǎn)時(shí)，相關(guān)的安全需求，包括碰到的問(wèn)題和困難也會(huì)越來(lái)越多，那么在這個(gè)領(lǐng)域我們覺(jué)得會(huì)有非常大的機(jī)會(huì)存在。 最后再講一下交易平臺(tái)，其實(shí)我們?cè)贐2B交易方面的投資不是特別多，原因也相對(duì)簡(jiǎn)單，因?yàn)楝F(xiàn)在市面上能看到的比較多的B2B交易平臺(tái)常見(jiàn)的做法是先通過(guò)撮合，GMV達(dá)到一定程度以后，一方面可以在下游抓需求，另一方面在上游控制供應(yīng)端，一步步往上走，最后做自營(yíng)，公司主要的收入和利潤(rùn)可能來(lái)自于自營(yíng)。 但是在這種模式上可能面臨一個(gè)挑戰(zhàn)，現(xiàn)在相對(duì)比較多的B2B交易可能集中在非常成熟的產(chǎn)品或者工業(yè)原材料這兩個(gè)領(lǐng)域： 第二、這些傳統(tǒng)行業(yè)在線下已經(jīng)存在了比較長(zhǎng)的時(shí)間，每一個(gè)環(huán)節(jié)抽取的毛利其實(shí)都對(duì)應(yīng)著他在中間做了很多事情，如果我們做了一個(gè)B2B交易平臺(tái)把這些中間商或者中介全部去掉的話，那么這部分人所做的工作其實(shí)是需要平臺(tái)來(lái)承擔(dān)的，那么平臺(tái)是不是能夠提供一個(gè)比過(guò)去傳統(tǒng)模式更加高效的一個(gè)模式，包括時(shí)間和經(jīng)濟(jì)上的高效，這件事情其實(shí)是存在疑問(wèn)的。 所以，我們其實(shí)更傾向于去找中間有相對(duì)大一點(diǎn)的毛利空間，并且能盡量在中間產(chǎn)生比較大的增值部分的B2B企業(yè)。具體舉例子可能不太好舉，但是我們希望平臺(tái)本身除了交易之外能夠產(chǎn)生其他的價(jià)值，比如：粗加工、精加工等，如果是這種模式，我們覺(jué)得它的價(jià)值、門(mén)檻會(huì)高一些。 比特幣的價(jià)格十分不穩(wěn)定，一會(huì)暴跌一會(huì)又回升。對(duì)此，多家比特幣交易平臺(tái)日前宣布調(diào)整交易手續(xù)費(fèi)。 推薦：
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